生成AI導入で失敗しないために！著作権リスクを回避するポイント
生成AIを活用する企業が増える中で、著作権リスクが見逃せない課題となっています。
本記事では、生成AI導入において特に注意すべき著作権問題について解説。
リスクを避けるための具体的で簡易的な対策についても紹介します。
これからAIを導入する企業の担当者や、すでに利用中の方は参考にしてください。
目次
そもそも、著作権とは？著作権の主な特徴
著作権とは、文学、音楽、絵画などの創作的な表現を保護する法律上の権利です。
創作者が作品を自由に利用・管理できるようにし、無断使用を防ぐための仕組みとして重要な役割を果たしています。
自動的に発生する権利
著作権は、作品が完成した瞬間に自動的に発生する権利です。
特許や商標のように申請や登録を必要としないため、創作活動を行う人にとって手続きの負担が少ない特徴があります。
このため、未発表の作品や個人的な創作物であっても、著作権として保護される対象になることがあります。
ただし、アイデアそのものや一般的な表現方法は対象外。
作品としての形が明確であることが重要なポイントです。
著作物の種類
著作権で保護される対象は多岐にわたります。
具体的には、小説、詩、映画、写真、建築物、コンピュータプログラムなどが含まれます。これらの著作物は、独創的なアイデアを基にした創作的な表現であることが求められます。一方で、単なる事実や統計データ、日常的なフレーズなどは著作物とは見なされません。また、著作権の範囲は国によって異なる場合があるため、国際的な利用に際しては注意が必要です。
著作者が持つ権利
著作者は、作品に対して「財産権」と「人格権」の両方を持ちます。
財産権には、作品の複製や公開、翻訳、配布など、経済的利益に直結する利用権が含まれます。
一方、人格権は、著作者の名誉や作品の原型を守る権利であり、他人が勝手に改変や無断公開を行うことを防ぎます。
これらの権利は著作者本人に帰属しますが、財産権については契約による譲渡が可能です。
保護期間
著作権の保護期間は、一般的に著作者の死後一定の年数が経過するまで続きます。
日本では、著作者の死後70年間が原則とされています。
ただし、法人が著作者の場合や特定の条件下では異なる期間が適用されることも。
保護期間が終了すると、その作品はパブリックドメインとなり、自由に利用できるようになるので、文化財としての活用が広がり、多くの人々が恩恵を受けることが可能になります。
著作権の争点となる「依拠性」と「類似性」について
著作権侵害の判断において重要な争点となるのが、「依拠性」と「類似性」の2つの要素です。
これらはAIが生成したコンテンツにおいても通常の著作物と同様に適用されます。
特に、AI生成物が既存の著作物と似ている場合、依拠性があると認定されれば著作権侵害となる可能性が高まります。
依拠性の判断基準
依拠性とは、ある著作物が生成物に影響を与えているかを示すものです。
例えば、AIが特定の著作物を学習データとして使用している場合、依拠性が推認されることがあります。
また、利用者がその著作物を認識していた場合も依拠性が認められやすくなるでしょう。
一方、著作物が学習データに使用されていなければ、類似性が高くても依拠性なしと判断されるケースがあります。
類似性の考え方
類似性は、生成物が既存の著作物とどの程度似ているかを示します。
ただし、類似性が高くても、著作物へのアクセスが証明されなければ依拠性は否定されます。
このため、類似性と依拠性は相互に補完しながら著作権侵害の有無を判断する基準となります。
最終的に、依拠性や類似性の有無は裁判所の解釈によって決まります。
そのため、企業や個人はAI活用時に著作権リスクを考慮し、学習データや利用方法を慎重に管理することが重要です。
生成AIの著作物性を判断するうえでのポイント
生成AIによるコンテンツが著作物として認められるかどうかを判断する際には、プロンプトの内容や生成過程の特徴が重要です。
これにより、創作性の有無を具体的に検証できます。
プロンプトの内容・量
生成AIが作り出すコンテンツにおいて、プロンプトの内容や量は著作物性を判断する重要な要素。
プロンプトが具体的で創作的な指示を含んでいる場合、その生成物は指示を作成した人の創作的寄与が認められやすくなります。
例えば、細部にわたる詳細な要件や独自のアイデアが盛り込まれているプロンプトは、単なるAIの生成結果ではなく、人間の創作性が反映されていると見なされる可能性があるでしょう。
一方で、プロンプトがどれほど長文であっても、単に一般的なアイデアや単純な命令を示しているだけでは、創作的寄与が認められにくい場合があります。
創作性を主張するには、具体性や独自性を持つプロンプトの設計が鍵。
また、プロンプトの内容が既存の著作物からの引用や参考に依存している場合には、そのプロンプト自体が著作権侵害を問われる可能性があるため注意が必要です。
生成の試行回数
生成AIの著作物性を判断する際、試行回数そのものが創作性の判断に直接影響を与えるわけではありません。
しかし、試行の過程で利用者が生成物を確認し、指示内容を修正しながら繰り返し生成を試みる場合、生成物に利用者の創作的な寄与が加わると評価される可能性があります。
例えば、一度目の生成結果を基に具体的な改良指示を加え、試行を重ねることで生成物が利用者の意図を強く反映する形になれば、生成AIの単純な出力を超えた創作性が認められるケースがあります。
一方、単に複数の試行結果から選択するだけでは、著作物性の判断材料としては弱いと見なされることが一般的。
また、生成物の改善やカスタマイズがどれだけ独自性を伴うかが重要です。
利用者が何を意図し、どのような形でAIの結果に介入したかを明確にすることで、著作物性の議論を有利に進めることができます。
複数生成物からの抽出度合い
生成AIが出力した複数の生成物から内容を選択・組み合わせる場合、その抽出行為がどれだけ創作性を持つかが著作物性の判断に関わります。
単に生成された結果を無作為に選択するだけでは、創作的な寄与とは見なされないことが一般的。
一方、生成物の特定部分を選び、独自の基準で組み合わせたり修正を加えたりする行為には、利用者の創作性が反映される場合があります。
複数の生成物から最適な要素を選び抜き、それらを新しい構成に仕上げるプロセスでは、著作物性が認められる可能性が高まります。
この際、選択や編集の基準が独自性や独創性を伴っていることが重要です。
著作権に慎重になる必要がある生成AI
生成AIは効率的にコンテンツを作成できる一方で、著作権リスクが付きまといます。
文章生成AI
文章生成AIは、多様なデータを基に文章を生成するツールです。
その過程で、既存の著作物と類似性が生じる可能性があるため、生成物の著作権リスクを理解して利用することが重要です。
特に、AIが生成した内容が既存の表現に酷似している場合、それが偶然か依拠性のあるものかが争点となる可能性があります。
そのため、生成物の検証や出力内容の確認を怠らないことが必要です。
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPTは、会話形式の文章生成や多目的な文章作成に対応するツール。
幅広い応用が可能ですが、生成内容が既存の著作物に依拠していないかチェックが求められます。
Jasper (旧称 Jarvis)
マーケティングや広告コピーなど商用コンテンツに特化したAIです。
生成内容が既存のコピーに類似しないよう、適切な管理が必要です。
Writesonic
Writesonicは短文から長文まで幅広く対応する文章生成AIです。
SEO向け記事や広告文で利用されることが多いため、生成物のオリジナリティを確認することが大切です。
Copy.ai
Copy.aiは、簡単な操作でキャッチコピーや文章を生成できるツールです。
特にアイデアレベルの類似性に注意し、必要に応じて改変を加えることでリスクを回避できます。
Rytr
Rytrは、初心者でも使いやすい文章生成ツールとして知られています。
DeepL Write
DeepL Writeは文章校正に特化したツールで、流暢で自然な文章を提供してくれます。
ただし、既存の表現と似ていないか確認し、慎重に使用することが大切です。
画像生成AI
画像生成AIは、入力されたテキストや画像を基に新しいビジュアルを作成します。
しかし、その生成物が既存の画像や著作物に依拠していないか注意深い確認が必要です。
DALL·Eシリーズ (OpenAI)
DALL·Eシリーズは、詳細なテキスト指示に基づいて多彩な画像を生成するAIツールです。高い創造性を誇りますが、生成された画像が既存の著作物に似ていないか、商用利用前に十分な確認が求められます。
Stable Diffusion
Stable Diffusionは、オープンソースの画像生成AIで、高品質な画像を生成できます。
その柔軟性から広く使われていますが、学習データが既存の著作物を含む可能性があるため、生成物の使用には注意が必要です。
MidJourney
MidJourneyは、芸術性の高い画像を生成することに特化したツールです。
クリエイティブなプロジェクトで多く利用されていますが、出力が他の著作物に似ていないか確認することで、トラブルを回避できます。
Runway ML
Runway MLは、簡単に画像生成や加工ができるツールです。
特にAIアート制作で人気ですが、生成物を商用利用する際には、その内容が他の作品と競合しないか注意する必要があります。
DeepArt.io
DeepArt.ioは、既存の画像スタイルを模倣したアートを生成するAIです。
独自性の高い出力が可能ですが、元データに基づく生成が多いため、著作権侵害のリスクを排除するための確認が欠かせません。
生成AIによる生成物が著作権侵害になるケース
生成AIが生成したコンテンツが著作権侵害と判断される場合、特定の条件が関係します。トレーニングデータや生成物の使用方法には注意が必要です。
トレーニングデータに著作権で保護された素材が含まれている場合
AIが学習に使用したデータに著作権で保護された素材が含まれると、それに基づいて生成されたコンテンツが著作権侵害と見なされる場合があります。
AIが学習した画像やテキストが特定の著作物を直接参照している場合、生成物がその著作物と類似するリスクが高まります。
このため、トレーニングデータに使用される素材のライセンスや使用許可を事前に確認することが重要です。
AI生成物が既存の著作物に類似しすぎている場合
生成AIが出力したコンテンツが既存の著作物に非常に似ている場合、著作権侵害と判断される可能性があります。
特に、類似性が高く依拠性が認められる場合には、法律上の問題が発生することがあります。
AIが生成した画像や文章が既存の作品の特徴や構成を大きく反映している場合には、意図的でなくても侵害と見なされるリスクがあります。
著作権を侵害する素材を再利用した場合
生成物に著作権侵害となる素材が含まれている場合、その素材を意識的または無意識に再利用するとさらなる侵害を引き起こす可能性があります。
AIが出力した内容をそのまま使用し、それが既存の著作物の一部を含む場合、利用者自身も侵害に関与したと見なされることがあります。
このリスクを避けるには、生成物の内容を精査し、疑わしい素材の使用を控えることが必要です。
トレーニングデータの収集方法が不適切な場合
生成AIが学習するために収集されたトレーニングデータが、無断で使用された著作物を含んでいる場合、その生成物が著作権侵害に問われる可能性があります。
特に、著作権で保護された作品が許可なくデータセットに組み込まれていた場合、そのデータから生成された結果も問題視されることがあります。
トレーニングデータの収集段階から法的な適切性を確認することが不可欠です。
生成物を商用利用した場合
生成AIによる生成物を商用利用する場合、特に著作物に類似する生成物には慎重であるべきです。
商業目的で利用する際に既存の著作物に依拠していると見なされれば、意図的でなくても侵害と判断される場合があります。
商用利用の前に、生成物が他の作品と似ていないか十分に検証し、必要に応じて専門家に相談しましょう。
生成AIツールの利用規約違反
生成AIツールには、それぞれの利用規約が定められており、これを遵守しない場合、著作権侵害だけでなく契約違反に問われる可能性が。
特に、非商用利用に限定されているツールを商業目的で使用したり、生成物の改変や再配布が規約で禁止されている場合に違反すると、重大な法的問題に発展するリスクがあります。
例えば、利用規約違反が発覚した場合、著作物の権利者だけでなく、ツールを提供している会社からも損害賠償を請求されるケースも。
さらに、生成されたコンテンツが既存の著作物と類似している場合、依拠性が認められることで法的な責任が一層重くなる場合もあります。
こうしたリスクを回避するためには、ツールの利用前に規約をよく確認し、商用利用や生成物の加工に関するルールを正しく理解することが重要です。
不明点がある場合には、提供元に問い合わせるなどして事前に確認しておくことで、トラブルを未然に防ぐことができます。
著作権侵害を回避するポイント
生成AIを安全に利用するためには、著作権のリスクを正確に理解し、適切な対策を講じることが重要です。
以下のポイントを押さえましょう。
トレーニングデータの透明性を確認・公表
生成AIの利用において、トレーニングデータがどのように収集・使用されているかを確認することは重要です。
特に、著作権で保護されたデータが使用されている場合には、利用目的や許諾状況を明確にする必要があります。
AIツールを提供する企業が透明性を高め、データの出所を公表することで、利用者がリスクを理解しやすくなります。
透明性のないツールの使用は、後に法的問題を引き起こす可能性があるため注意が必要です。
生成物のチェック
AIが生成したコンテンツが既存の著作物と類似していないかを確認することが不可欠です。文章や画像を商用利用する前には、専門的なツールやサービスを活用して、生成物が他の著作物に依拠していないことを検証しましょう。
チェックを怠ると、意図せず著作権を侵害するリスクが高まります。
細かな部分にも注意を払い、不安があれば修正を加えることが安全です。
商業利用時の許可取得
生成AIのコンテンツを商業目的で利用する場合は、AIツールの利用規約を確認し、必要な許可を取得することが大切です。
一部のツールでは商用利用に制限があるため、規約を無視すると著作権だけでなく契約違反の問題も発生します。
利用するツールが商業利用を許可している場合でも、生成物に既存の著作物が含まれていないか再確認することが重要です。
専門家への相談
著作権リスクを完全に把握するためには、弁護士や著作権の専門家に相談することが有効です。
特に、複雑な法的問題が絡む場合には、専門家の助言がトラブル回避に直結します。
また、生成AIの利用における具体的な対策やリスク管理の方法を知ることで、安心してAIを活用できる環境を整えることができます。
定期的に専門家と連携することで、最新の法規制にも対応できます。
まとめ：生成AIの利用規約の確認だけでもかなりのリスクを減らせる
生成AIを安全に利用するためには、まず利用規約を確認することが基本。
規約を正しく理解し、遵守するだけで、著作権侵害や契約違反のリスクを大幅に軽減できます。
商用利用や生成物の加工を行う際には特に注意が必要です。
リスクを回避しつつ、AIの可能性を最大限活用しましょう。
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